배워서? 남줘라!

Machine learning of genomic features in organotropic metastases stratifies progression risk of primary tumors [Summary] 이 연구자들은 MataNet이라는 computational framework를 개발하였다. 이 머신러닝 모델을 이용하면 유방암과 전립선 암에서 전이 위험성을 높은 정확도로 예측할 수 있고, 전립선 암이 어느 장기로 전이될지를 예측할 수 있다. 전이 위험성은 MFP tumor라는 primary tumor의 새로운 subset을 정의함으로 예측 할 수 있다. 웹 사이트도 만들어서 들어가보면 몇가지 feature를 입력하면 전위 위험도나 어느 장기로 전이될지를 validation 해 볼 수 있다. ..